Tận dụng tối đa hiệu năng của một siêu máy tính trong một mô-đun nhỏ không phải là dễ dàng. Tuy nhiên, Jetson Xavier NX cung cấp hiệu năng vượt trội này, làm cho nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các thiết bị điện toán và robot nhúng. vì vậy, nếu bạn có một dự án trong những lĩnh vực này, bạn cần biết mô-đun làm việc như thế nào. đây là thông tin chi tiết về các tính năng được cung cấp bởi jessica Xavier nx.
nội dung
jessica Xavier NX là gì?
các đặc điểm của mô-đun jessica Xavier NX
giao diện
Gói phát triển Xavier NX
các công cụ cho nhà phát triển
So sánh các mô-đun AI của NVIDIA Jetson
tóm tắt
jessica Xavier NX là gì?
Jetson Xavier NX là SOM (đun cấp hệ thống) nhỏ gọn nhất có đủ chức năng cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo tiên tiến. siêu máy tính jetson nano nhỏ hơn một thẻ tín dụng, và rất hiệu quả, chỉ tiêu thụ 10 watt điện.
bộ phát triển nvidia jetson nano
nguồn: các nguồn tài liệu chia sẻ.
So với các thế hệ trước của nó (NVIDIA Jetson TX2), Xavier đã cải thiện hơn 10 lần hiệu suất của các stack phần mềm NVIDIA. Hơn nữa, nó cung cấp hỗ trợ đám mây mới cho toàn bộ nền tảng Nvidia Jetson. Ngoài ra, các nhà sản xuất cũng cung cấp các công cụ phát triển ứng dụng mới nhất để hỗ trợ thiết bị.
các đặc điểm của mô-đun jessica Xavier NX
Công nghệ nhỏ gọn nhưng đủ mạnh để chạy các ứng dụng trí tuệ nhân tạo sử dụng năng lượng thấp tiên tiến
Hiệu năng gấp 10 lần Nvidia Jetson TX2
hỗ trợ phát triển và tối ưu hóa tất cả các ứng dụng của hệ thống phần mềm nvidia
hỗ trợ phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo với nvidia jetpack sdk
nhận được các bản cập nhật liên tục trong suốt hệ thống của nó
Giảm chi phí phát triển trong khi trở thành một nền tảng linh hoạt và có thể mở rộng
và cuối cùng, nó đơn giản hóa việc xây dựng, triển khai và quản lý trí tuệ nhân tạo ở rìa
giao diện
giao diện đa sự dụng của jetson xavier nx được chia thành các loại sau.
Gói phát triển Xavier NX
bộ phát triển này cung cấp một cách dễ dàng để bắt đầu sử dụng các mô-đun Xavier. nó bao gồm những bộ phận sau.
Mô-đun Xavier với quạt/ Bộ Giải Nhiệt
bộ nguồn 19,5 volt
bảng tham chiếu (kích thước mô-đun 90 x 103 mm)
Mô-đun không dây 2×2 (Bluetooth 5.0M 2 mô-đun + 802.11 AC WLAN + ăng-ten)
Bạn sẽ cần một card microSD với dung lượng tối thiểu được khuyên là từ 16 đến 32 GB UHS-1. tóm lại, gói này có các cổng sau.
bốn cổng máy usb (3. 1 a)
Một cổng USB Micro B
Hai đầu nối MIPI CSI-2 (15 bit cắm máy ảnh linh hoạt)
cổng hdmi 2. 0
cổng ethernet gigabit rj 45
hiển thị cổng 1. 4
Khe cắm M.2 với phím PCIe-E (cho mô-đun không dây)
Khe cắm M.2 NVMe với chìa khóa PCIe-M
Khe Cắm Card MicroSD
Hai cổng I2C và SPI và một cổng I2S, GPIO và UART
các công cụ cho nhà phát triển
Giống như các bo mạch chủ Nvidia Jetson khác, bạn có thể sử dụng Nvidia Jetpack để phát triển ứng dụng cho mô-đun Jetson Xavier NX hiệu quả năng lượng này. Sau khi hình ảnh phần mềm được tạo ra, lưu nó vào thẻ SD và khởi động thiết bị. Ngoài ra, Jetpack gói tất cả các phần mềm nền tảng với Jetson Linux, cụ thể là Ubuntu 18.04 (kernel 4.9).
Ngoài ra, Jetpack cũng cung cấp CUDNN, CUDA, TensorRT và DeepStream cho các ứng dụng tính toán song song và AI. hệ thống tệp cũng đi kèm với các công cụ như tegrastats và nvpmodel. Tegrastats cung cấp dữ liệu thống kê về GPU và CPU, trong khi NVPModel kiểm soát hiệu năng và cấu hình tiêu thụ điện.
GPU trong Jetson Xavier NX Module hỗ trợ OpenGL 4.6, Vulkan 1.2 và OpenGL ES 3.2. Đảm bảo là bạn đã hoàn thành các bước sau để cài đặt đúng Jetpack.
So sánh các mô-đun AI của NVIDIA Jetson
bộ phát triển nvidia jetson nano
nguồn: các nguồn tài liệu chia sẻ
Bộ phát triển NVIDIA P2972 AGX Xavier
nguồn: các nguồn tài liệu chia sẻ
tóm tắt
Nói tóm lại, NVIDIA Jetson Xavier NX là một siêu máy tính nhanh, nhỏ gọn, rất phù hợp với đào tạo lý luận AI (sử dụng mạng lưới thần kinh, học sâu, v.v.). Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo với kích thước nhỏ này làm cho mô-đun này trở thành một lựa chọn phù hợp cho điện toán ở các thành phố thông minh, chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp và một số ứng dụng khác. nếu bạn muốn thiết bị này hoặc có bất cứ câu hỏi nào về bài viết, xin liên hệ với chúng tôi hoặc để lại tin nhắn trong chat.